BİMS + GÜNKA + Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi
3267070 / Proje ortakları için açıklama rehberi
Tasarım fikri, dokuma bilgisiyle nasıl buluşacak?
JACQ-ART’ın ne yaptığını, neden Ar-Ge gerektirdiğini ve birlikte nasıl geliştireceğimizi aynı çerçevede anlatmak için. Safa, Yusuf ve Betül’ün panel öncesi ortak başvuru kaynağı.
Ürün: web tabanlı jakar tasarım ve üretime hazırlık platformuSüre: 24 ayHedef: THS 4’ten THS 7’ye
Okuma notu: Bu rehber, sunulan başvuruyu açıklayan ekip içi bir yorumdur; başvuru veya iş birliği sözleşmesinin yerine geçmez. “Hedef” gelecek taahhüdünü, “önerilen uygulama” henüz kesinleşmemiş tasarım kararını belirtir. Gösterimler deney sonucu değildir.
01 / Ortak anlatım
Projeyi bir dakikada anlatmak
“Jakar deseni bugün fikirden üretime geçerken çok sayıda uzman kontrolü ve dosya aktarımı gerektiriyor. JACQ-ART, kullanıcının tasarım isteğini düzenlenebilir bir desen programına çevirecek. Programı tezgâhın teknik kurallarıyla kontrol edecek, uygun düzeltmeler önerecek ve uzman onayından sonra doğrulanmış üretim dosyası hazırlayacak. Bunu BİMS’in gerçek desenleri ve dokuma denemeleriyle sınayacağız.”
Bugünkü sorun
Güzel görünen bir desen, kanca düzenine, kullanılacak örgüye veya iplik atlama sınırına uymayabilir. Sorun fiziksel numunede ortaya çıkarsa uzman yeniden düzenleme yapar ve numune tekrar dokunur.
Dağınık araçlar arasındaki aktarım ve kişiye bağlı üretim bilgisi hazırlık süresini artırır.
Beklenen değişim
Tasarımcı üretim koşullarını daha erken görür. Sistem hangi kuralın nerede ihlal edildiğini açıklar. Tekrarlı üretim kararları kayıt altına alınır.
Sonuç, seçili tezgâh profilleri için izlenebilir ve uzman denetimli bir hazırlık sürecidir.
Projenin araştırma sorusu
Tasarım niyetini bozmadan, birbiriyle etkileşen fiziksel dokuma kısıtlarını sağlayan desenler nasıl üretilebilir ve onarılabilir? Bir iplik atlamasını düzeltmek başka bir küçük detay veya örgü sorununa yol açabilir. Geçerli komut üretmek, estetik uygunluğu korumak ve üretime uygunluğu aynı anda sağlamak deneyle araştırılacak.
Mevcut prototipte görülen
Projede geliştirilecek / doğrulanacak
Tasarım girdisi arayüzü, motif işlemleri ve katman düzenleme
Güvenilir tasarım niyeti analizi ve PatternProgram sentezi
Periyodik yerleşim, tekrar önizlemesi ve örgü atama ekranları
Farklı örneklerde teknik doğruluk, deterministik davranış ve gerçek dokuma uyumu
BMP içe aktarma ve teknik bölge ayırma arayüzü
Hedef profile uygun dışa aktarım, kontrol yazılımında açılma ve üretim kabulü
Çalışan bileşen ve arayüz temeli
Model karşılaştırmaları, bağımsız deneyler, güvenli onarım ve uçtan uca pilot
Panelde doğru sınır: Ekran görüntüsü bir fonksiyonun arayüzünü veya örnek çalışmasını gösterebilir. %90 hata yakalama, fiziksel üretilebilirlik veya tüm sistemin THS 7 olduğunu kanıtlamaz. Bunlar proje sonunda ölçülecek.
Dayanak: Başvuru A.3, B.1–B.4, İP1 ve İP7. Prototip görüntüleri: başvuru sahibinin 02.10.2026 tarihli ekran alıntıları.
02 / Sistemi zihinde canlandırmak
Bir gül deseninin uçtan uca yolculuğu
Örnek kullanıcı isteği: “İki renkli, klasik üslupta gül ve yaprak deseni hazırla. Seçtiğim jakar tezgâhına uygun olsun.” Aşağıdaki adımlar hedef mimariyi açıklar. Adımları seçerek girdi, çıktı ve kontrol noktalarını görebilirsiniz.
01. Önce üretim ortamı tanımlanır
Tasarımcı bir tezgâh profili seçer. Profil, yalnız makine markasını değil fiilî kanca eşlemesini, desen alanını, kontrol bölümlerini, desteklenen dosya yapısını ve ilgili üretim sınırlarını tanımlar.
Girdi
Tasarım isteği, varsa referans görsel, renk tercihi ve uzman onaylı tezgâh profili.
Çıktı
Hangi üretim koşullarının uygulanacağını belirleyen sürümlü görev tanımı.
BİMS: doğru üretim koşullarını sağlar. GÜNKA: profil şeması ve yönetimini kurar. Eksik veya çelişkili profil sessizce tahmin edilmez.
02. Tasarım niyeti ve görsel öğeler ayrıştırılır
Model, “iki renk, klasik gül, yaprak, şu tekrar türü” gibi tercihleri yapılandırır. Referans görsel varsa bölütleme bileşeni motif maskeleri önerir. Kullanıcı yanlış ayrılan parçaları inceleyip düzeltebilir.
Girdi
Metin, izinli referans görsel ve üretim koşulları.
Çıktı
Motifler, maskeler, renk bölgeleri ve yapılandırılmış tasarım tercihleri.
Kontrol: algılanan her kutu doğru motif değildir. Küçük parçalar, boş maskeler ve kesilmiş motifler kalite denetiminden geçer.
03. Model düzenlenebilir bir desen programı önerir
Yapay zekâ, tanımlı operatörlerle motif yerleşimi, renk bölgeleri, katmanlar ve dönüşümler üretir. Şema ve komut doğrulaması, izin verilmeyen işlemleri veya geçersiz parametreleri reddeder.
Girdi
Yapılandırılmış tasarım niyeti, motif referansları ve profil koşulları.
Çıktı
PatternProgram adayı. Serbestçe çalıştırılacak, sınırsız model kodu değildir.
Kontrol: sözdizimsel geçerlilik ayrı, tasarımın üretilebilirliği ayrı test edilir. Bu aşamada “şemaya uydu” sonucu üretim onayı anlamına gelmez.
04. Program periyodik alanda çalışır
Deterministik tasarım motoru programı yürütür. Desen alanının bir kenarını aşan motif karşı kenarda devam eder. Tasarımcı parametreleri değiştirerek alternatif yerleşimleri inceler.
Girdi
Geçerli program, motif varlıkları, başlangıç değeri ve motor sürümü.
Çıktı
Düzenlenebilir katmanlar, renk/bölge haritası ve tekrar önizlemesi.
Kontrol: düz, yarım düşürme, tuğla ve ayna düzenleri kendi dönüşüm kurallarıyla test edilir. Yalnız “wrap-around açık” etiketi tüm görsellerde görsel sürekliliği kanıtlamaz.
05. Görsel bölgeler örgü bilgisine bağlanır
Tasarım rengi veya bölgesi uygun örgü yapısıyla eşleştirilir. Bu eşleme, çözgünün her atkı noktasında üstte veya altta olduğunu gösteren ikili bağlantı matrisini üretir. Görseldeki renk, fiziksel iplik rengiyle bire bir aynı kavram değildir.
Girdi
Bölge haritası, örgü kütüphanesi, iplik ve ilgili üretim parametreleri.
Çıktı
Bağlantı/kaldırma matrisi ve aynı kaynak veriye dayanan dokuma önizlemesi.
BİMS + Betül: eşleme ve değerlendirme ölçütlerini oluşturur. Yusuf: hesaplama ve motor entegrasyonunu uygular. Önizleme fiziksel numunenin yerine otomatik olarak geçmez.
06. Kısıt motoru kontrol eder ve onarım adayı üretir
Atlama uzunluğu, minimum detay, renk bütçesi, kanca uyumu, castout, tekrar ve teknik bölüm bütünlüğü denetlenir. Sistem ihlalin konumunu, kuralını ve önemini gösterir. Onarım adayı tekrar tüm ilgili kontrollerden geçer.
Girdi
Desen programı, bağlantı matrisi ve sürümlü kural/profil kütüphanesi.
Çıktı
İhlal listesi, uygunluk durumu ve gerekçeli düzeltme önerileri.
Güvenlik kapısı: çözülemeyen kritik ihlal dışa aktarım onayını durdurur. Teknik denetim geçse bile estetik değişikliğin kabulü uzmandadır.
07. Uzman onayından sonra üretim dosyası hazırlanır
Onaylı matris, seçili profilin kanca yerleşimine ve teknik bölümlerine dönüştürülür. Dışa aktarım boyut, bit derinliği, palet ve bölüm düzenini kontrol eder. Dosya desteklenen kontrol yazılımında ayrıca sınanır.
Girdi
Onaylı tasarım, temiz kritik ihlal listesi ve hedef profil sürümü.
Çıktı
Üretim BMP’si ve kararlara ait izlenebilir kayıtlar.
Sistem sınırı: JACQ-ART tezgâhı doğrudan kumanda etmez. Dosyanın açılması, yeniden düzenlemesiz kabulü ve fiziksel dokuma başarısı ayrı olaylardır.
08. Fiziksel sonuçla dijital karar karşılaştırılır
Seçilen örnekler kontrollü pilotta dokunur. Dosya kabulü, numune sonucu, uzman değerlendirmesi ve fiziksel ölçümler kayıt altına alınır. Hatanın modelden mi, kuraldan mı yoksa üretim koşulundan mı kaynaklandığı ayrıştırılır.
Girdi
Üretim dosyası, kullanılan malzeme/tezgâh koşulları ve fiziksel numune.
Çıktı
Karşılaştırmalı pilot raporu, hata analizi ve sürümlü iyileştirme girdileri.
Bilimsel sınır: bağımsız test örnekleriyle modeli ayarlayıp aynı örneklerden nihai başarı üretmeyiz. Geliştirme geri bildirimi ile nihai değerlendirme ayrılır.
1 / 8
Önerilen uygulama kaydı: Görev kimliği, girdi ve varlık sürümleri, model/istem sürümü, program, başlangıç değeri, profil/kural sürümü, ihlaller, onarım farkları ve kullanıcı onayı aynı işlem geçmişine bağlanır. Kesin veri şeması İP1’de netleşir.
Prototipten örnek: görselden motif ayırmak
İzinli desen ve kullanıcı isteği sisteme verilir.Çok sayıda aday bulunması yüksek doğruluk anlamına gelmez. Boş veya parçalı maskeleri elemek ve uzman etiketleriyle ölçmek gerekir.
Dayanak: B.1 çözüm yaklaşımı, B.3 yöntemler ve İP3–İP7. Ekran görüntüleri prototip kanıtıdır; hedef mimarinin tümünün tamamlandığı iddiası değildir.
03 / Yapay zekâ nerede, özgün geliştirme nerede?
Model önerir. Program düzenlenir. Kurallar denetler.
Bir genel modelden güzel bir resim istemekle, üretim için denetlenebilir bir desen sistemi kurmak farklı mühendislik işleridir. JACQ-ART’ın araştırma değeri, modelin önerisini uzman bilgisiyle sınırlandıran ve ölçülebilir hâle getiren bütünleşik yaklaşımda bulunur.
Bileşen
Görevi
Nasıl ele alınacak?
Dil / görsel-dil modeli
Tasarım isteğini yorumlamak ve desen programı önermek
Temel model, örneklerle yönlendirme ve uygun lisanslı model uyarlaması karşılaştırılacak.
Bölütleme modeli
Görselde motifleri ve bölgeleri ayırmak
Önceden eğitilmiş yöntemlerin jakar örneklerindeki başarısı ölçülecek; gerekirse alan uyarlaması denenecek.
PatternProgram ve yürütücü
Katman, motif, yerleşim, renk ve tekrar işlemlerini düzenlenebilir biçimde saklamak
Projeye özgü gösterim, izinli komutlar, parametre sınırları ve deterministik yürütme geliştirilecek.
Kısıt programlama, optimizasyon ve sezgisel seçenekler karşılaştırılacak. Son yöntem deney sonucuyla seçilecek.
PatternProgram neye benzer?
Bir resmi tek parça piksel dosyası yerine “hangi motif, nerede, hangi ölçekte, hangi katmanda ve nasıl tekrar ediyor?” sorularına yanıt veren talimatlarla sakladığımızı düşünün.
Aşağıdaki JSON yalnız kavramsal bir örnektir. Nihai komut dili veya çalışan bir ürün arayüzü değildir. Boyutlar örnektir, gerçek tezgâh kapasitesi değildir.
Aynı istemin modelden her seferinde aynı programı üretmesi garanti değildir.
Şemaya uyan her program estetik açıdan başarılı değildir.
Geometrik geçerlilik tek başına dokuma uygunluğu değildir.
Modelin ürettiği kod denetimsiz biçimde çalıştırılmaz.
Hazır API kullanırken Ar-Ge katkısı nasıl korunur?
Temel model erişimi bir araçtır. Alan verisini hazırlama, PatternProgram tasarımı, üretim kurallarını model girdisine ve doğrulamaya bağlama, onarım seçeneklerini değerlendirme ve fiziksel doğrulama proje ekibinin işidir. Katkıyı göstermek için genel model, kısıt katmanı olmayan akış ve tam sistem aynı görevlerde karşılaştırılır.
Sıfırdan büyük temel model eğitimi taahhüt etmiyoruz. İnce ayar da kendiliğinden doğru seçim değildir. İşlem başı maliyet, gecikme, veri gizliliği ve bağımsız test başarımı birlikte değerlendirilir.
Hangi modelleri kullanacağımız kesin mi?
Hayır. Başvuruda temel model erişimi ve alternatiflerin karşılaştırılması planlanır. Kesin model kimliği/sürümü, barındırma biçimi, ticari lisans, bağlam/görüntü gereksinimi ve donanım uygunluğu İP1–İP3 deney planıyla kararlaştırılmalı. Ekrandaki Gemini, Flux veya SAM etiketi nihai mimariyi tek başına sabitlemez.
Karar çıktısı: her görev için adaylar, aynı test görevleri, kalite ölçütü, maliyet, gecikme ve “seçme / eleme” gerekçesi içeren model karşılaştırma raporu.
Renk indirgeme ve toroidal alan ne işe yarar?
Görsel referanstaki çok sayıdaki renk, hedef üretim koşuluna uyacak bölgelere indirgenir. Başvuruda CIELAB renk uzayı ve ΔE2000 renk farkı ölçütü yer alır. Bu, dokunan kumaşın her ışıkta aynı görüneceği garantisi değildir.
Toroidal alanda sağdan taşan içerik solda, alttan taşan içerik üstte devam eder. Örneğin 512 genişlikli örnek tuvalde x=530 konumu x=18’e sarılır. Bu koordinat davranışı periyodiktir; ithal raster görsellerin kendi kenarlarında bulunan görsel kusurları ayrıca değerlendirmek gerekir. Yarım düşürme, tuğla ve ayna düzenleri kendi sınır dönüşümlerini gerektirir.
Motifin bir bölümü tasarım sınırının dışında kalabilir.Çoklu tekrar görünümü sınırdaki devamlılığı incelemeyi sağlar.
Dayanak: B.1, B.2 teknik belirsizlikler, B.3 yöntemler, İP3 ve İP4. JSON ve koordinat örneği: bu rehber için hazırlanmış öğretici örnek.
04 / Üretilebilirliği somutlaştırmak
Bir resim, nasıl dokuma talimatına dönüşür?
Renk bölgeleri önce örgü yapılarına bağlanır. Örgü, çözgü ve atkının nerede bağlandığını belirler. Bu nedenle iplik atlaması kontrolünü yalnız renk görüntüsünde yapmak yeterli değildir. Aynı motif, farklı örgü atamasıyla farklı üretim davranışı gösterebilir.
Bir renk bölgesi için örgü seçimi yapılır.Başka bir bölgede farklı örgü kullanılır. Son kontrol birleşmiş bağlantı matrisinde yapılır.
Küçük bir kontrol ve onarım gösterimi
Her hücre bir çözgü–atkı kesişimini temsil eder. Aynı değerin uzun süre devam etmesi, seçili yüz ve yönde uzun bağlanmama riski gösterebilir. Aşağıdaki 8×8 örnek, tekrar sınırlarını da dikkate alan basitleştirilmiş bir koşu uzunluğu kontrolünü gerçekten hesaplar.
Öğretici örnek / üretim simülatörü değil
1: çözgü üstte0: çözgü alttaİhlalDeğişen hücre
Kontrol hazırlanıyor
Üretim kararı:
Gerçek sistemde iplik türü, sıklık, örgü ailesi, kontrol edilen kumaş yüzü ve diğer teknik koşullar uzmanlarla tanımlanır. Buradaki eşik kesişim adedidir, milimetre değildir. Onarım düğmesi önceden tanımlı bir örnek adayı uygular; genel amaçlı onarım algoritması değildir. Bu testin geçmesi estetik uygunluğu veya gerçek dokuma başarısını kanıtlamaz.
Bir onarımın kabulü için üç koşul
Başlangıçtaki hedef ihlal giderilir.
İlgili kontroller tekrar çalışır ve yeni kritik ihlal oluşmaz.
Uzman, tasarımın ve üretim kararının kabul edilebilir olduğunu onaylar.
Onarım problemi, üretim kısıtlarını sağlayan adaylar arasından tasarımdan sapmayı azaltan değişikliği bulmaktır. Sapma değerlendirmesinde değişen alan, SSIM/ΔE2000 gibi ölçütler ve uzman kabulü birlikte ele alınabilir. Bir benzerlik puanı tek başına estetik kaliteyi belirlemez.
Kontrol
Nerede bakılır?
Başarısızlıkta davranış
Komut / parametre geçerliliği
PatternProgram şeması ve izinli operatörler
Reddet, sınırlı düzelt veya yeniden üret.
Renk bütçesi ve minimum detay
Bölge haritası ve üretim çözünürlüğü
İhlali göster, güvenli bölge birleştirme veya parametre adayı öner.
İplik atlaması
Örgü sonrası bağlantı matrisi, tekrar komşulukları
Yerel onarım veya uygun örgü alternatifi öner ve tüm ilgili kuralları yeniden denetle.
Kanca, castout ve teknik bölümler
Tezgâh profili ve üretim matrisi
Uyumsuz profille “üretime hazır” çıktıyı engelle.
Dosya yapısı
BMP boyutu, bit derinliği, palet ve teknik yerleşim
Dosya doğrulamasını durdur; desteklenen kontrol yazılımında ayrıca test et.
BMP dosyasının içinde ne var?
Üretim BMP’si yalnız müşteri önizlemesindeki resmi kaydetmek değildir. Desen ve teknik kontrol alanları hedef profilin beklediği biçimde yerleştirilir. Palet kodları ve piksel anlamları kontrol biriminin şartına göre yorumlanır. Kanca eşlemesi ve castout düzeni her makinede aynı varsayılmaz.
Prototipteki somut örnek: 2.688 piksel genişliğindeki içe aktarılan dosyada 176 piksel sol teknik bölüm ve 48 piksel sağ teknik bölüm ayrılınca desen alanı 2.464 piksel kalır. 2.688 − 176 − 48 = 2.464. Bu, ekran görüntüsündeki dosyanın ayrıştırma örneğidir; tüm tezgâhlar için evrensel ölçü değildir.
Profildeki mekanik/elektronik kanca karşılığı ayrıca doğrulanır. Tasarım ekranındaki “cm @ DPI” bilgisi de dokunan kumaşın gerçek fiziksel ölçüsünü tek başına belirlemez.
Otomatik bölüm önerisi kullanıcı incelemesine açıktır. Arayüzdeki güven etiketi tek başına ölçülmüş doğruluk değildir.Bu ekran içe aktarmayı gösterir. Dışa aktarılan dosyanın makine kabulü ayrı test gerektirir.
Dayanak: B.1, B.3, İP4, İP6, İP7 ve M015 fiziksel ölçüm kapsamı. Matris gösterimi: yalnız bu rehber için yazılmış basitleştirilmiş örnek.
05 / Betül ve Yusuf’un birlikte kuracağı kanıt zinciri
“Çalışıyor” demek için hangi kanıt gerekir?
Önce verinin kimliğini ve hakkını bilmek
BİMS’in kullanım hakkı bulunan desenler, motifler, örgüler, tezgâh profilleri ve üretim sonuçları eşleştirilecek. Her örnekte kaynak, izin, dönüşümler ve üretim koşulları kayıtlı olmalı. Müşteri verisi genel model eğitimine izinsiz aktarılmaz.
Başvurudaki veri hedefi
Anlamı
Kalite kapısı
En az 1.500 envanter kaydı
Proje için incelenen kaynak kayıtlar
Her kayıt kullanılabilir eğitim deseni sayılmaz.
En az 1.000 desen
Doğrulanmış veri paketindeki tasarımlar
Kaynak tasarım ve yakın kopyalar belirlenir.
En az 2.000 motif/bölge maskesi
Piksel/bölge düzeyinde uzman etiketleri
Boşluk, sınır, örtüşme ve anlamsal doğruluk denetlenir.
En az 500 üretim koşulu etiketi
Tezgâh, örgü ve üretim bağlamı bilgisi
İlgili desen ve profil ile ilişki doğrulanır.
Verinin en az %15’inde çift etiketleme
İki bağımsız uzmanın değerlendirmesi
En az 0,80 uyum hedefi ve uyuşmazlık çözümü. Uyum ölçütünün türü veri tipine göre protokolde belirlenir.
Deney üç karşılaştırma koşulu içerir
Mevcut iş akışı: uzmanların mevcut araçlarıyla aynı tasarım görevini yapması.
Temel / kısıtsız akış: üretken modelin, araştırılan kısıt ve onarım katmanları olmadan kullanılması.
Tam JACQ-ART: program temsili, tezgâh kısıtları, onarım ve insan onayının birlikte kullanılması.
Görevlerin sırası ve kullanıcı deneyimi dengelenir. Aynı motifin türevleri eğitim ve test tarafına dağılmaz. Model seçimi için kullanılan doğrulama örnekleri, son bağımsız test sonucuna karıştırılmaz. Başarısızlıklar da sonuç raporuna girer.
Beş temel başarı hedefi
Ölçüt
Hedef
Ölçüm tanımı
İlk desen ve uzman kabulü
<120 sn / ≥%80
İstek başlangıcından düzenlenebilir ilk çıktıya süre. Uzman kabulü, önceden belirlenmiş kalite kriterleriyle ayrıca ölçülür.
Hata tespit duyarlılığı / kesinliği
≥%90 / ≥%85
Duyarlılık: gerçek hataların ne kadarını bulduk? Kesinlik: bildirdiğimiz hataların ne kadarı doğru?
Otomatik düzeltme başarısı
≥%80
Başlangıç ihlali kalktı + yeni kritik ihlal yok + uzman kabulü var.
Üretim dosyası ilk kabulü
≥%90
Yeniden düzenleme gerektirmeden üretim için kabul edilen dosyaların oranı.
Aktif üretime hazırlık süresinde azalma
≥%40
Eşdeğer görevlerde aynı başlangıç/bitiş tanımıyla mevcut süreç karşılaştırması.
Basit bir duyarlılık / kesinlik örneği: 100 gerçek hatanın 90’ı yakalanırsa duyarlılık %90’dır. Sistemin verdiği toplam 106 uyarının 90’ı doğruysa kesinlik yaklaşık %84,9’dur; bu, %85 hedefinin az altındadır. Hataları yakalamak ile gereksiz uyarı üretmemek ayrı konulardır. Bu sayılar öğretici örnektir.
Pilot kapsamı
En az 30 temsilî görev ve 30 üretim dosyası.
En az 3 tezgâh profili.
En az 10 fiziksel dokuma denemesi.
Kullanılabilirlikte SUS ≥75 hedefi.
Bağımsız analiz ve başarısız örneklerin kök neden incelemesi.
Fiziksel doğrulama
M015’teki ayrıntılı kapsam, 10 numunede optik yüzey analizleri ve renk ölçümüdür. UNAM’dan ölçüm hizmeti planlanır.
Bu ölçümler, dijital öngörüyle dokunan numuneyi karşılaştırır. 10 deneme tüm kumaş ve tezgâh evreninde başarı kanıtı değildir; doğrulanan kapsam açıkça yazılır.
Veri bölünmesi ile 200 desenlik değerlendirme nasıl uzlaştırılır?
Başvuruda eğitim/doğrulama/test hedefi %70/%15/%15, doğrulanmış desen sayısı en az 1.000 ve çevrimdışı değerlendirme en az 200 arşiv deseni olarak geçiyor. 1.000 desenin %15’i yalnız 150 eder. 200 örnekli bağımsız test istenirse, aynı kaynak tasarım ailelerini ayırmayı koruyarak toplam kaynak sayısı artırılmalı veya ayrı bir bağımsız değerlendirme kümesi tanımlanmalı.
Ekip kararı gerekir: 200 örneğin hangi havuzdan geldiği, nihai test mi yoksa başka bir değerlendirme mi olduğu ve eğitimde hiç kullanılmadığı netleşmeli. Hedef 4’teki “5 desen” ifadesi de bu planla çelişiyor.
İki iş gününden altı saate inmek ne demek?
Başvuru, mevcut durum için 2 iş günü, desen başına 3 fiziksel numune ve yaklaşık %30 teknik geri dönüş çalışma tahmini kullanıyor. Bu başlangıç değerleri ilk üç ayda doğrulanacak. 6 saat daha ileri bir çalışma hedefidir. Temel kabul eşiği, karşılaştırılabilir aktif hazırlık süresinde en az %40 azalmadır.
Takvimde beklenen iki günü, yalnızca bilgisayarda çalışılan altı saatle doğrudan kıyaslamayız. Tasarım başlangıcı, tasarım onayı, dosya hazırlığı, bekleme ve numune sürelerini ayrı kaydederiz. İlk desenin 120 saniye altında oluşması da tüm üretim hazırlığının iki dakikada tamamlanması demek değildir.
Dayanak: B.1, B.3, İP1–İP3 ve İP7. Başarı hedefleri elde edilmiş sonuçlar değildir. Deney ayrıntıları İP1 doğrulama protokolünde kesinleşir.
06 / Sorumluluk ve somut teslim
Üç ortağın katkısı nerede birleşiyor?
Alan bilgisi olmadan doğru kural, yazılım olmadan uygulanabilir sistem, bağımsız deney tasarımı olmadan güvenilir başarı iddiası oluşmaz. Aşağıdaki kişisel odaklar, başvurudaki kuruluş sorumluluklarını anlatan önerilen çalışma çerçevesidir; kişi bazlı kesin görev ve kaynak onayı birlikte yapılmalı.
Safa: üretim gerçeği, ürün kapsamı ve kabul
“Kimin hangi işini iyileştiriyoruz, hangi koşulda üretime izin veriyoruz ve ekonomik faydayı nasıl görüyoruz?”
İlk hazırlıkTemsilî desen görevlerini, gerçek profil ve referans dosyaları seçmek. Veri kullanım izinlerini ve dokuma uzmanlarının zamanını sağlamak.
Geliştirme boyuncaÜretim kuralı ve istisnalarını açıklamak. Model/onarım adayları için uzman değerlendirmesini koordine etmek.
Pilot ve teslimKontrollü denemeler, üretim kabulü, kullanıcı eğitimi ve günlük kullanım. Kaynak kod, yönetim erişimi ve dokümantasyon teslimini kontrol etmek.
Somut teslimlerOnaylı kullanım senaryoları, profiller, lisanslı veri envanteri, başlangıç ölçümleri, pilot kayıtları ve kullanıcı kabul tutanağı.
Planlanan BİMS uzmanı: veri/etiketleme ve tekstil kontrolleri, profil incelemesi ve pilot ölçümleri için operasyonel katkı verir. Henüz alınmamış kişi mevcut çalışan gibi sunulmaz.
Yusuf: araştırma fikrini test edilebilir yazılıma dönüştürmek
“Hangi modül hangi veriyi alıyor, ne üretiyor, hangi durumda duruyor ve sonucunu nasıl tekrar üretiyoruz?”
İlk hazırlıkMevcut prototipin envanterini çıkarmak. Bileşenleri hazır/eksik/araştırılacak diye ayırmak. Veri sözleşmeleri, PatternProgram ve profil şemalarını tasarlamak.
Çekirdek geliştirmeModel adaptörü, program yürütücüsü, periyodik tasarım motoru, örgü matrisi, kısıt/onarım ve BMP dışa aktarımını geliştirmek.
Platform ve güvenlikYetkilendirme, veri ayrımı, işlem kuyruğu, model/deney sürümleme, maliyet kaydı, yedekleme ve güvenli dağıtım. Kesin altyapı seçimleri uygulama kararlarıdır.
Somut teslimlerTeknik tasarım, sürümlü kod ve model ayarları, otomatik testler, ölçüm günlükleri, beta sürüm, üretim çıktısı modülü ve bakım/kurulum paketi.
Planlanan GÜNKA uzmanı: model uyarlaması ve yazılım geliştirmeyi yürütür. İP5–İP7’deki iş yükü için kaynak planı ayrıca doğrulanmalı; başvuruda GÜNKA’nın M011 personel satırları yalnız İP1–İP4’te bulunuyor.
Betül: yöntemlerin geçerliliği ve ölçümün güvenilirliği
“İyileşme gerçekten yöntemden mi geliyor, hangi örneklerde geçerli ve hangi kanıtla söyleyebiliriz?”
İlk hazırlıkHipotez, karşılaştırma koşulları, örneklem, etiketleme ve uzman değerlendirme protokolünü birlikte kurmak. Araştırmacı uzmanlıklarını ve görevlerini açıkça eşleştirmek.
Araştırma katkısıÜretim bilgisinin biçimselleştirilmesi, renk/örgü değerlendirme ve onarım hedeflerinin tanımlanmasına katkı vermek. Model karşılaştırması ve ablasyonları planlamak.
Bağımsız analizVeri sızıntısı, değerlendiriciler arası uyum, hata sınıfları, belirsizlik ve sonuçların kapsamını incelemek. İstatistiksel testleri veri ve deney tasarımına göre seçmek.
Somut teslimlerDeney ve etiketleme kılavuzu, bağımsız değerlendirme seti planı, model karşılaştırma/analiz raporları ve fiziksel–dijital karşılaştırma yöntemi.
Bursiyer katkısı: başvuruda 18 aylık burs planı bulunur. Etiket kalite incelemesi, deney kaydı ve analiz desteğinin hangi yetkinliklerle yürütüleceği belirlenmeli. UNAM ölçümü, üniversitenin bilimsel katkısının tamamı gibi sunulmamalı.
Ortak çalışma noktaları
Karar / teslim
BİMS
GÜNKA
AHBV
Tezgâh kuralı
Üretim bilgisi ve sınırların onayı
Kuralın çalışır kodu ve sürümleme
Biçimsel tanım ve test edilebilirlik katkısı
Model/onarım adayı
Tasarım ve dokuma uzman değerlendirmesi
Geliştirme ve deney yürütme
Karşılaştırma ve analiz
Pilot başarı iddiası
Gerçek görev/tezgâh ve kayıt
Ölçüm altyapısı ve teknik hata analizi
Bağımsız değerlendirme ve geçerlilik
Ürün teslimi
Kabul, işletim ve ticarileştirme
Kod, dağıtım, bakım ve teknik eğitim
Protokol ve bilimsel bilgi aktarımı
Yönetim, veri erişimi ve fikri haklar
Başvuruda aylık teknik toplantı ve üç aylık yürütme kurulu öngörülür. Kritik kapsam, üretim güvenliği ve hak değişiklikleri kayıtlı kararla yönetilir. Kaynak kod ve teknik belgeler proje boyunca BİMS erişimindedir.
C.2/D.1 anlatımına göre projeye özgü devredilebilir mali ve sınai haklar BİMS’e aittir. Ortakların önceden mevcut hakları ve üçüncü taraf lisansları ayrı kalır. Başvurunun başka bir bölümünde katkı payı esaslı paylaşım ifadesi de bulunduğundan kesin hukuki dayanak imzalı iş birliği sözleşmesidir; metinler ekipçe uzlaştırılmalı.
Resmî kuruluş listesi BİMS, GÜNKA ve AHBV’dir. Ankara Üniversitesi’nin anlatımda kalan atıfları ayrıca netleştirilmeli. UNAM hizmet sağlayıcıdır. Burada doğrulanmamış ek ortak veya laboratuvar erişimi varsayılmıyor.
Dayanak: A.1, C.2, D.1, M011, bursiyer formu ve M030. Kişisel odaklar ve çalışma teslimleri: başvurunun açıklayıcı görev çerçevesi, yeni onaylanmış personel taahhüdü değildir.
07 / 24 aylık geliştirme
İş paketleri hangi sırada sonuç verecek?
Takvim resmî C.1.2 iş paketi listesine göre yazıldı. Başvurudaki ek çubuk grafikte İP5 ve İP6 sırası farklı göründüğü için numaradan çok ad ve teslimi birlikte kullanmak önemli.
İş paketi
Tarih / ay aralığı
Ana teslim ve bağımlılık
İP1 — Araştırma Çerçevesi, Gereksinimler ve Doğrulama
Oca–Mar 2027 Ay 1–3
Gereksinim, başlangıç ölçümü, kural/profil tanımı ve deney protokolü. Sonraki işlerin ortak kabul zemini.
İP2 — Veri Seti Geliştirme ve Uzman Etiketleme
Şub–Ağu 2027 Ay 2–8
İzinli envanter, etiketleme kılavuzu ve sürümlü veri seti. Model deneylerinin girdisi.
İP3 — Üretim Kısıtlarına Duyarlı Yapay Zekâ Yöntemleri
Mar 2027–Oca 2028 Ay 3–13
Model karşılaştırmaları, motif ayrıştırma ve desen programı üretimi prototipleri.
İP4 — Deterministik Tasarım Motoru ve Dokuma Benzetimi
Mar 2027–Şub 2028 Ay 3–14
Periyodik motor, renk/örgü eşleme ve benzetim. YZ’nin ürettiği programı yürütür.
İP5 — Entegre Platform, Güvenlik ve Performans
May 2027–Tem 2028 Ay 5–19
Modülleri birleştiren güvenli beta sürüm ve performans/güvenlik testleri.
İP6 — Üretilebilirlik Kontrolü ve Üretim Çıktısı
Tem 2027–May 2028 Ay 7–17
Kısıt kontrolü, onarım, profil ve BMP doğrulaması. Üretim çıktısının teknik kabul kapısı.
İP7 — Pilot Doğrulama, İyileştirme ve Ürünleştirme
Şub–Ara 2028 Ay 14–24
30 görev/dosya, en az 3 profil ve 10 dokuma denemesi. Kabul, eğitim ve v1.0 teslimi.
İlk üç ayda birlikte çıkarmamız gerekenler
Prototip boşluk analizi: hazır bileşen, eksik mühendislik ve belirsiz Ar-Ge sorusu ayrımı.
Örnek görev kataloğu: temsilî tasarım türleri, kullanıcı rolleri ve başarısızlık koşulları.
Profil ve kural şeması: her kuralın kaynağı, kapsamı, sınırı, önem derecesi ve onaylayanı.
Ölçüm protokolü: aynı görevlerin hangi koşulda ve hangi ölçütle karşılaştırılacağı.
Kaynak / risk planı: isim, zaman ayırımı, işe alım, cihaz ve deney takvimi.
Kritik bağımlılık: görsel arayüz geliştirmesi ilerlerken veri, üretim kuralları ve deney protokolü gecikirse araştırma başarısını gösteremeyiz. Bu üç teslimi yazılım bittiğinde hazırlamaya bırakmamak gerekir.
Dayanak: C.1.2, İP1–İP7 ve ara çıktılar. Planlanan başlangıç ve bitiş tarihleri, destek kararıyla kesinleşmiş uygulama takvimi iddiası değildir.
08 / Kaynak, maliyet ve ürün
Ne satın alıyoruz, ne geliştiriyoruz?
Temel modeller ve bulut servisleri birer dış girdidir. JACQ-ART’a özgü tasarım motoru, desen dili, kısıt/onarım bileşenleri, doğrulama ve sistem entegrasyonu proje ekibinin geliştirmesidir.
Kaynak
Projedeki gerekçe
Dikkat edilecek ayrım
Yerel 48 GB GPU iş istasyonu
Model uyarlama, görüntü işleme ve gizli veriyle kontrollü deney
48 GB bir teknik gereksinimdir; her modelin bu donanıma sığdığı varsayılmaz. İş yükü ve kapasite gerekçesi hazırlanmalı.
API ve geliştirme abonelikleri
Temel modelleri karşılaştırmak ve mühendislik çalışmalarını desteklemek
Geliştirici aboneliği ürünün API kullanım kotası değildir. Eğitim ve GPU maliyeti otomatik olarak dahil olmaz.
Depolama ve deney/etiketleme araçları
İzinli veri, maske, model ve deney soy ağacını saklamak
Yedekleme, erişim yönetimi ve veri sürümleme ayrı ihtiyaçlardır.
Yönetilen uygulama servisleri
Veritabanı, kimlik doğrulama, dosya saklama ve işlemsel e-posta
Taban abonelik fiyatı tüm işlem, depolama ve veri aktarımını sınırsız karşılamaz.
Fiziksel ölçüm hizmeti
Dijital sonuçla numuneyi nesnel ölçüm üzerinden karşılaştırmak
UNAM kapsamı ve yöntemler gerçek teklif ve erişimle doğrulanmalı.
Başvuru bütçesi / M030
Kuruluş
Planlanan gider toplamı
İçerik
BİMS
2.916.666,68 TL
Personel
GÜNKA
5.122.000,00 TL
Personel, cihaz/yazılım, hizmet ve seyahat
AHBV
532.020,00 TL
405.000 TL bursiyer + 127.020 TL ölçüm hizmeti
Toplam
8.570.686,68 TL
Planlanan gider; onaylanmış destek tutarı değildir.
Ticarileşme anlatımındaki 9,6 milyon TL ile M030 toplamı uyuşmuyor. Bu rehber M030’u esas alıyor; nihai panel bütçesini ekip teyit etmeli. M035 proje teşvik ikramiyesi bu M030 toplamına eklenmemiştir.
Ürün ve satış modeli
İlk hedef, jakarlı döşemelik/perdelik/ev tekstili işletmeleri ve tasarım stüdyolarıdır. BİMS ilk uygulama ortamı ve ürün sahibidir. Başlangıçta mevcut CAD araçlarını tümüyle değiştirmek yerine, doğrulanmış görevlerde tamamlayıcı kullanım ve müşteri desenleriyle ölçümlü pilot planlanır.
Başvuru tahmini
1. yıl
3. yıl
5. yıl
Aktif yurt içi kurumsal müşteri
12
48
96
Yurt içi yıllık satış
1,35 milyon TL
5,4 milyon TL
10,8 milyon TL
Yurt dışı yıllık satış
0 USD
25.000 USD
75.000 USD
Yıllar proje tamamlandıktan sonradır. Bunlar müşteri taahhüdü veya gerçekleşmiş satış değil, başvurudaki senaryo tahminleridir. Paketler yıllık 900 / 1.800 / 3.600 USD karşılığı TL olarak öngörülür; kurulum/özel entegrasyon ayrıdır.
“22 abonelikte başa baş” ne anlama geliyor?
Başvurunun baz varsayımı müşteri-yıl başına 112.500 TL gelir, 30.000 TL değişken maliyet ve 1,8 milyon TL yıllık sabit giderdir. Bir müşteri 82.500 TL katkı bırakır. 1.800.000 ÷ 82.500 ≈ 21,82, yani aynı varsayımlarla 22 yıllık abonelik operasyonel gideri karşılar.
Bu, tüm Ar-Ge yatırımının geri kazanıldığı anlamına gelmez. 12 müşteriyle 990.000 TL katkı, 1,8 milyon TL sabit giderin altındadır. Toplam proje yatırımının geri kazanımını hesaplamak için işletme giderlerinden sonraki nakit akışı ve tutarlı bütçe gerekir. Rehber kesin geri ödeme tarihi ileri sürmez.
Dayanak: M011–M030 ve ticarileşme planı. Fiyatlar başvuru varsayımıdır; güncel sağlayıcı teklifi veya fiyat doğrulaması değildir.
09 / Birbirini tamamlayan üç anlatıcı
Panelde nasıl aynı projeyi anlatacağız?
Safa’nın ana mesajı
“Sorun gerçek üretim sürecinden geliyor. Doğru referans görevleri, veri ve uzman bilgisini sağlayacağız. Faydayı gerçek dosya ve fiziksel dokuma üzerinden ölçüp ürünü BİMS bünyesinde kullanacağız.”
Yusuf’un ana mesajı
“Mevcut prototip temelinden ilerleyeceğiz. Özgün modülleri, sınırlı desen dili ve üretim kurallarıyla birleştireceğiz. Her kararın sürümünü ve test sonucunu saklayacağız.”
Betül’ün ana mesajı
“Üretim bilgisini açık kurallara ve tekrarlanabilir deneylere dönüştüreceğiz. Model, onarım ve pilot sonuçlarını bağımsız veriyle değerlendireceğiz. Sınırları ve başarısızlıkları da raporlayacağız.”
Yanıt paylaşımı önerisi: problem ve ticari ihtiyaçta Safa, yazılım/model mimarisinde Yusuf, deney geçerliliğinde Betül başlasın. Diğer ortak somut örnek veya kanıtla tamamlasın.
Hazırlanılacak kritik sorular
“Bu zaten yapılmış; destekle ne yapacaksınız?”
Mevcut arayüz ve bileşenleri somutça gösterin. Sonra henüz doğrulanmamış program sentezi, kısıt etkileşimi, onarım ve gerçek dokuma doğrulamasını ayırın. “Her şey hazır” da “hiçbir şey yok” da mevcut durumu doğru anlatmaz.
“Sadece hazır model API’lerini mi birleştiriyorsunuz?”
Hazır model taban çizgisini, özgün program temsili ve kısıt/onarım katmanını ayırın. Ar-Ge sorusunu ve bu bileşenleri çıkardığınız deneylerde katkıyı nasıl ölçeceğinizi açıklayın. API satın almak tek başına araştırma sonucu değildir.
“Neden mevcut jakar CAD çözümleri yetmiyor?”
Olgun CAD/CAM çözümlerinin örgü, benzetim ve çıktı yeteneklerini kabul edin. Tasarım niyetinin program temsili, üretim kısıtları ve gerekçeli onarımla aynı izlenebilir akışta birleşmesini somut görev üzerinden anlatın. “Hiçbir rakipte yapay zekâ yok” gibi doğrulanmamış mutlak iddialar kullanmayın.
“Ne eğitilecek, hangi yöntem başarısız olabilir?”
Hangi görevde prompting, yapılandırılmış üretim veya ince ayar araştırılacağını söyleyin. Eğitim verisi ve hesaplama ihtiyacını açıklayın. Geçerli komut üretimi, estetik kabul ve fiziksel kısıt uyumunun birlikte sağlanmasının belirsizliğini gösterin. Nihai model henüz seçilmediyse kesinmiş gibi isim vermeyin.
Kontroller tanımlı kurallar ve doğrulanmış profiller kapsamındadır. Kodlanmamış fiziksel etkiler kalabilir. Kritik ihlalde çıktı onayı durur, üretim kararı yetkili uzmandadır ve kapsam fiziksel pilotla doğrulanır. Her kumaş/tezgâh için koşulsuz garanti verilmez.
“Az veride, modeliniz ezberlemeyecek mi?”
Kaynak tasarım ailesi ayrımını, yakın kopya kontrolünü ve bağımsız test kilidini anlatın. Veri artırılmış kopyaları bağımsız örnek gibi saymayın. Hata türü/örgü/profil bazında sonuç ve başarısızlık analizi hazırlayın.
“Bu personel zamanı 24 aylık kapsam için yeterli mi?”
İş yükünü kişi ve ay bazında gerçekçi dağıtın. Mevcut altyapının hangi geliştirme işini azalttığını gösterin. Başvurudaki 23,81 adam-ay ve GÜNKA’nın son paketlerde görünmeyen personel satırlarını açıklığa kavuşturmadan “kaynak sorunu yok” demeyin. Planlanan uzmanı işe alınmış gibi sunmayın.
“Çevresel fayda ve güvenlik nasıl ölçülecek?”
Numune tekrarları, iplik/kumaş kaybı ve tezgâh süresi gibi kayıtları karşılaştırın. Veri varsa enerji tüketimini izleyin; ölçülmemiş karbon tasarrufu rakamı vermeyin. Müşteri verisi için erişim ayrımı, şifreleme, yedekleme, anahtar yönetimi ve sağlayıcıya gönderilen veri sınırını açıklayın.
Yanınıza alınacak kanıtlar
Mevcut / geliştirilecek / doğrulanacak bileşen listesi ve kısa çevrimdışı prototip kaydı.
İzinli bir referans BMP, profil tanımı ve bir somut ihlal/onarım senaryosu.
Örnek etiketleme formu ve pilot ölçüm tablosu.
İşe alım ve kişi-ay planı, donanım/hizmet gerekçeleri ve teklifler.
Uzlaştırılmış bütçe, resmî ortak listesi ve imzalı hak/iş birliği düzeni.
Bu bölüm olası panel sorularına hazırlık önerisidir; TÜBİTAK’ın resmî soru listesi değildir.
10 / Aynı kelimeden aynı şeyi anlamak
Kısa kavram sözlüğü
Jakar
Çözgü hareketlerini desen oluşturacak biçimde kontrol eden dokuma düzeni. Projenin kuralları seçili gerçek üretim profillerine göre tanımlanır.
Motif / maske / bölge
Motif bir görsel öğedir. Maske bu öğeye ait pikselleri belirtir. Bölge, renk veya üretim işlemi için birlikte ele alınan alandır.
PatternProgram
Motif, katman, geometri, dönüşüm ve tekrar kararlarını düzenlenebilir talimatlar olarak tutan projeye özgü desen gösterimi.
Seed / başlangıç değeri
Rastlantısal seçimleri tekrarlanabilir kılan değer. Tek başına tüm model ve yazılım zincirinin aynı sonucu vereceği garantisi değildir.
Toroidal / periyodik alan
Karşı kenarların komşu kabul edildiği tasarım alanı. Kenardan taşan işlem karşı kenarda devam eder.
Rapor / repeat
Tekrarlanan desen birimi ve yerleşim düzeni. Düz, yarım düşürme, tuğla ve ayna farklı dönüşüm kuralları gerektirir.
Bağlantı / kaldırma matrisi
Çözgü–atkı kesişimlerinde üst/alt durumunu ifade eden veri. Kanca eşlemesiyle dosyaya aktarımında hedef profilin anlamları doğrulanır.
Atlama / float
İpliğin bağlanmadan ilerlediği bölüm. Uzunluğun kabulü örgü, iplik ve üretim koşuluna bağlıdır.
Tezgâh profili / castout
Profil üretim yapılandırmasını saklar. Castout, hangi kanca düzeninin etkin desen/çözgü yerleşimine nasıl karşılık geldiğiyle ilgili yapılandırmadır; makineye göre doğrulanır.
Preflight
Dosya üretime aktarılmadan önce uygulanan teknik uygunluk kontrolleri.
Deterministik
Program, girdiler, varlıklar, parametreler ve yürütme sürümü sabit olduğunda aynı sonucu üreten davranış.
Nöro-sembolik yaklaşım
Öğrenen modelin önerilerini açık kurallar, program temsili ve hesaplanabilir doğrulamayla birlikte kullanan yaklaşım.
İnce ayar / fine-tuning
Önceden eğitilmiş modelin uygun görev verisiyle uyarlanması. İyi istem veya kısıtlı çıktı üretimiyle karşılaştırılacak bir yöntem seçeneğidir.
Ablasyon
Bir bileşeni devre dışı bırakarak sonuçlara katkısını ölçme deneyi. Örneğin aynı sistemi onarım katmanı olmadan denemek.
IoU / mIoU
Önerilen maske ile referans maskenin örtüşmesini ölçer. mIoU seçili örnek/sınıflar üzerinde ortalama örtüşmeyi ifade eder; ortalama biçimi protokolde tanımlanır.
SSIM / ΔE2000
SSIM görüntü yapısındaki benzerliği, ΔE2000 renk farkını incelemeye yardımcı olur. Uzman kabulünün yerine geçmezler.
SUS
System Usability Scale: algılanan kullanılabilirliği değerlendiren 10 maddelik anket. 0–100 puandır; yüzde doğruluk değildir.
THS
Teknoloji Hazırlık Seviyesi. Başvurunun başlangıcı THS 4, hedefi gerçek operasyonel ortamda gösterim olan THS 7’dir.
İlk kabul / dosya açılabilirliği
Dosyanın açılması yapısal uyumu gösterir. İlk üretim kabulü, yeniden düzenleme gerekmemesini ölçer. Fiziksel dokuma sonucu ayrı kanıttır.
FSMH / arka plan hakları
Fikri ve sınai mülkiyet hakları. Proje öncesi haklar, projeye özgü yeni çıktılar ve üçüncü taraf lisansları ayrı değerlendirilir.
11 / Panelden önce ortak karar
Birlikte netleştirmemiz gereken noktalar
Bu bölüm kusurları gizlemek için değil, üç ortağın aynı ve savunulabilir cevabı vermesi için. Başvurudaki çelişkileri burada kesinleşmiş karar gibi sunmuyoruz.
0 / 10 madde işaretlendi. Bu oturumdaki işaretler dosyaya kaydedilmez.
Ortak toplantının sonunda beklenen sonuç: tek sayfalık sistem sınırı, kesin görev sahipleri, veri/test planı, ilk üç ayın teslimleri ve panelde kullanılacak uzlaştırılmış rakamlar. Her ortak kendi alanındaki belirsizlikleri ve B planını rahatça açıklayabilmeli.
Bu rehberin dayanakları
3267070_Proje_Onerisi.pdf esas alındı. A.1 resmî proje/ortak bilgisi, B.1–B.4 amaç ve teknik yaklaşım, C.1.2 iş paketleri, C.2/D.1 sorumluluklar ve haklar, ticarileşme bölümü, M011–M030 kaynak/bütçe kayıtları kullanıldı. Rehber, yeni onaylanmış başvuru veya taahhüt oluşturmaz.
Teknik gösterimler ve örnek veri şeması bu dosya için hazırlanmış açıklamalardır. Prototip görselleri başvuru sahibinin verdiği ekran alıntılarıdır. Güncel fiyat, hukuki uygunluk veya tüm rakiplerin güncel özellikleri bu rehber kapsamında ayrıca doğrulanmamıştır.